Algoritmos de Inteligencia Artificial para mamografía en Unidades de Patología Mamaria

Artificial intelligence algorithms for mammography in Breast Cancer Centers

Autores/as

  • Víctor Acosta Marín Servicio Cirugía de Mama, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela https://orcid.org/0000-0002-3614-7595
  • Víctor Acosta Freites Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela https://orcid.org/0009-0005-4404-4755
  • Orlando Aponte Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela
  • Natalie Korsun Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela
  • Fátima Gutierrez Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela
  • Ana María Santiago Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela
  • Ana Karina Ramírez Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela https://orcid.org/0009-0002-5520-9074
  • Carmen Elena Marin Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela
  • Jessenia Kais Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela
  • Roberto Prado Servicio Imagenología, Centro Clínico de la Mama - CECLIM. Caracas, Venezuela

Palabras clave:

Inteligencia artificial, mamografía, radiólogo, cáncer de mama, Venezuela

Resumen

Los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) para mamografía mejoran la detección y el diagnóstico del cáncer de mama. En esta revisión, evaluamos los estudios que demuestran la capacidad de la IA para optimizar la interpretación de imágenes, reducir los falsos positivos y disminuir la carga de trabajo de los radiólogos. Se destacan hallazgos de estudios prospectivos como el DENSE y MASAI, que evalúan la eficacia de la IA en la detección del cáncer y la evaluación de la densidad mamaria. Se discute la implementación de un algoritmo de IA en una Unidad de Mastología en Caracas, Venezuela; se comparte el abordaje multidisciplinario y multimodal de la evaluación mamaria, tanto en pesquisa oportunista como en diagnóstico. El artículo concluye abordando desafíos relacionados con la calidad de los datos, la ética y los sesgos, enfatizando la necesidad de una adopción segura y eficaz de la IA en la práctica clínica para complementar el abordaje multidisciplinario en mastología.

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Publicado

01-12-2025

Cómo citar

Acosta Marín, V., Acosta Freites, V., Aponte, O., Korsun, N., Gutierrez, F., Santiago, A. M., … Prado, R. (2025). Algoritmos de Inteligencia Artificial para mamografía en Unidades de Patología Mamaria: Artificial intelligence algorithms for mammography in Breast Cancer Centers. Gaceta Médica De Caracas, 133(4), 1198–1203. Recuperado a partir de http://repositoriolinux.ucv.ve/ojs/index.php/rev_gmc/article/view/31710

Número

Sección

ARTÍCULOS DE REVISIÓN

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